Sofía Grinberg, Experta en Inteligencia Artificial Inmobiliaria, Revela Resultados Inesperados en Corto Plazo

Sofía Grinberg, experta en inteligencia artificial inmobiliaria: “Se logran resultados inesperados en muy corto plazo”

Aunque la IA se vuelve cada vez más relevante en el mercado inmobiliario, solo el 27% la utiliza en sus operaciones.

18 de abril de 2026 – 21:40

Sofía Grinberg tiene 23 años y fundó una compañía de IA generativa pensada específicamente para el negocio inmobiliario. Los números son contundentes: el mercado PropTech estadounidense cerró el año pasado con US$5800 millones en financiamiento, lo que representó un crecimiento interanual del 33% y 109 transacciones de M&A (20% más que en 2024) con la participación de grandes fondos como actores estelares. El patrón es claro: las apuestas se concentran en plataformas integradas impulsadas por IA.

En Argentina, la atención sectorial parece centrada en los problemas coyunturales como expandir la demanda, afrontar costos crecientes en dólares o restablecer los créditos hipotecarios. Sin embargo, los principales jugadores han tomado liderazgo y están encarando una transformación silenciosa y profunda: la tecnología se convierte en el principal factor diferenciador que impulsa la venta y el crecimiento.

La transformación y la incorporación de IA han comenzado en un gran número de compañías. Si bien algunas empresas dilatan sus decisiones esperando un momento económico más propicio, quienes han implementado productos basados en IA logran resultados inesperados en muy corto plazo y se diferencian de quienes no lo han hecho.

Las principales tendencias de las PropTech basadas en IA son:

1. La IA para análisis de datos es el nuevo filtro de entrada para la inversión en PropTech.

Una de las tendencias más claras es el valor creciente de los datos en el sector inmobiliario. Las empresas que acumulan información estructurada sobre precios, demanda, ocupación, comportamiento de clientes o tiempos de cierre están construyendo una ventaja difícil de replicar. Con herramientas de analytics predictivos, es posible anticipar movimientos del mercado, ajustar precios en tiempo real, priorizar mantenimientos o identificar oportunidades de inversión con mayor potencial.

En Argentina y la región, la digitalización de operaciones inmobiliarias viene creciendo, lo que abre la posibilidad de capturar y estructurar datos que antes se perdían. A medida que más empresas lo hagan, los analytics predictivos empezarán a jugar un rol cada vez más relevante en las decisiones de pricing, inversión y gestión.

2. La búsqueda de propiedades ya no empieza solo en los portales: el cambio de SEO a AEO y GEO.

Según una predicción de Gartner, el volumen de búsquedas en motores tradicionales caería un 25% en 2026, a medida que los usuarios migran hacia chatbots de IA y asistentes virtuales como canal de consulta. Los datos recientes lo confirman: ChatGPT tiene más de 800 millones de usuarios semanales activos, y cerca del 60% de las búsquedas en Google terminan sin que el usuario haga clic en ningún resultado.

La búsqueda de inmuebles se realiza cada vez más a través de asistentes virtuales. Este fenómeno está dando lugar a dos disciplinas nuevas que se complementan al SEO tradicional: el AEO (Answer Engine Optimization) y el GEO (Generative Engine Optimization), que buscan que un contenido sea la respuesta que dan los motores de IA.

3. El 40% de las operaciones inmobiliarias se podría automatizar.

Según estimaciones del sector, alrededor del 40% de las operaciones inmobiliarias pueden automatizarse mediante inteligencia artificial, lo que representa importantes ganancias de eficiencia. Los casos de uso concretos abarcan desde la gestión automatizada de leads hasta la optimización de precios y la generación de insights a nivel de portfolio.

Entre las aplicaciones con mayor tracción están los agentes conversacionales de IA, que gestionan la atención de consultas y la calificación de prospectos de forma autónoma. Además, sistemas integrales de lead scoring priorizan oportunidades según comportamiento e intención de compra.

4. La construcción se digitaliza antes de poner un ladrillo.

Uno de los segmentos donde la IA avanza con mayor velocidad es en la fase de preconstrucción. Herramientas de estimación automatizada escanean planos digitales y calculan cantidades de materiales y costos en minutos, reduciendo errores que se traducen en sobrecostos. Según McKinsey, las empresas de construcción que adoptan IA y automatización logran reducciones de costos de hasta el 20%.

5. El gap de adopción es la mayor oportunidad.

A pesar de los beneficios que ofrece la IA, la mayoría de la industria aún no la adopta. Según un estudio de RICS, el 79% de los profesionales de construcción no utiliza IA de manera regular. Sin embargo, el ritmo de experimentación se aceleró: las compañías que administran propiedades comerciales ejecutando pilotos de IA pasaron del 5% al 92% en apenas tres años.

El PropTech es una industria global de miles de millones de dólares donde la inteligencia artificial ya no es una promesa sino una herramienta operativa. La velocidad con la que esto llegue a cada mercado dependerá de quiénes decidan moverse primero.

La autora es fundadora de Leadnamics, una compañía de IA generativa pensada específicamente para el negocio inmobiliario.

Por Sofía Grinberg

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